将数据库迁移到云数据库需要注意什么？将数据库迁移到云数据库时要注意以下三点:1。评估数据库的性能和空间大小:根据数据库的读写性能，数据库当前的存储和增长趋势，评估迁

将数据库迁移到云数据库需要注意什么？将数据库迁移到云数据库时要注意以下三点:1。评估数据库的性能和空间大小:根据数据库的读写性能，数据库当前的存储和增长趋势，评估迁移后需要什么类型的云数据库实例，可以由内部IT或DBA完成，数据仓库，2020年底将迎来数据库行业的神报应，企业数据的云和治理面临一个重大选择:本地数据库和云数据库的PK。

阿里云致力于以在线公共服务的形式提供安全可靠的计算和数据处理能力，使计算和人工智能成为一种包容性的技术。阿里云服务于制造业、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等诸多领域的龙头企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。阿里云在天猫双11全球狂欢节、12306春运抢票等挑战性应用场景中，一直保持着良好的运行记录。

借助PaaS，用户可以在一个提供SDK(SoftwareDevelopmentKit)、文档、测试环境和部署环境的开发平台上轻松编写和部署应用，用户无需担心服务器、操作系统、网络和存储资源的运维问题。PaaS的整合率是惊人的。比如一个运行GoogleAppEngine的服务器可以支持上千个应用，这意味着PaaS是非常经济的。

技术:与SaaS层采用的技术不同，PaaS层的技术多种多样，以下是常见的五种。1、休息；通过REST(representative State Transfer)技术，中间件层支持的一些服务可以非常方便优雅地提供给调用者。2.多租户；它可以使单个应用实例服务于多个组织，并保持良好的隔离性和安全性。

云计算和大数据有什么区别？人们对大数据和云计算的关系往往存在误解。而且会把它们混在一起，用一句话来解释:云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是对海量数据的高效处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。

云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算相当于我们的计算机和操作系统，它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。目前云计算领域的领头羊应该是亚马逊，可以说是为云计算提供了一个商业标准。另外，VMware值得关注(其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，Openstack是更具动态性的开源云平台。

随着物联网、大数据、云计算等信息技术的发展，在“新基础设施”等战略的推动下，云原生产业进入快速发展期，但同时也面临着技术安全性、可靠性、持续性能和连续性等挑战。为构建健康繁荣的云原生生态，中国信通院近日在“2022云原生产产业大会”上发布了云原生应用优秀案例、云原生技术创新解决方案或产品、云原生安全优秀案例、云原生新兴企业四大类45个云原生优秀案例，大幅提升了云原生应用效率。

目前云计算是一个新生事物，新生事物的风险和机遇并存。云计算最有价值的一个概念是整合资源物尽其用，另一个是as-a-service的盈利模式。云计算是整合资源以按需提供服务，主要体现在技术和服务三个层面。一是硬件基础设施水平，让硬件资源能够及时提供服务；(客户想要硬件环境资源，登录资源池定制，然后交钱，最后得到资源，想要多少就交多少；付费对象为:应用开发者、企业IT管理者、应用平台供应商等。

第三是应用层，让应用及时提供服务；(应用厂商在应用平台上部署应用，用户可以使用这些应用，享受服务，及时付费；支付的对象是:终端消费者。)模式服务:和水电一样，从开始使用到结束使用，只要登录应用入口就可以直接使用应用，甚至不需要在本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水，然后付费使用。其本质是一种推送服务和盈利模式。

7、企业数据上云必有一战,华为云12.12云数据库2折起

每年Gartner全球数据库的魔力象限都会预测未来三年的市场。与2019年的预测相比，2020年的预测出现了一个显著的变化，即全球75%的数据库将部署或迁移到云平台的时间表从2023年提前一年到2022年。2020年底，我们将迎来数据库行业的神报应，企业数据的云和治理面临一个重大选择:本地数据库和云数据库的PK。

2020年12月12日，双十二之际，华为云推出云数据库8折大优惠，包括:MySQL等热门云数据库8折，迁移到云后6个月；GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折；数据加速和治理产品Redis4也有40%的折扣。2020年是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年。2020年底，华为云推出云数据库8折优惠，彰显2021年打响企业数据之战的决心。

1970年，关系数据库之父E.F.Codd发表了《大型共享数据库的关系数据模型》一文，正式拉开了数据库技术发展的序幕。以Oracle、DB2、SQLServer为代表的三大商用数据库产品拔得头筹，随后出现了以MySQL、PostgreSQL为代表的开源数据库和以AmazonRDS为代表的云数据库，拉开了数据库百花齐放的新序幕。

将数据库迁移到云数据库时要注意以下三点:1。评估数据库的性能和空间大小:根据数据库的读写性能，数据库当前的存储和增长趋势，评估迁移后需要什么类型的云数据库实例，可以由内部IT或DBA完成，2.明确业务SLA需求:明确数据库支持的业务SLA需求，设计云数据库上的配置，如自动快照、临时数据库实例、IP白名单等。一些应用程序需要99.99%的正常工作时间，因此要确保异常或迁移导致的停机时间不会影响业务SLA要求。